Cruces, en una investigación que detecta covid analizando voces

Una investigación de la empresa de inteligencia artificial Biometric Vox, en colaboración con el hospital vizcaíno de Cruces y Domingo Pascual-Figal, jefe de Cardiología del hospital Virgen de la Arrixaca de Murcia, ha tenido un acierto del 80 % en la detección del covid mediante la tecnología de identificación de la voz.

En abril de 2020 Biometric Vox anunciaba el apoyo del Departamento de Salud del Gobierno Vasco y su Instituto de Investigación BioCruces_Bizkaia y la Fundación Vasca de Innovación e Investigación Sanitaria, así como del Hospital Virgen de la Arrixaca, el principal hospital público de la Región de Murcia, para trabajar en el desarrollo de una aplicación informática que permitiera detectar un índice de contagio del virus Covid-19 analizando la voz de cualquier persona a través de modelos de inteligencia artificial.

Este sistema permite analizar -a distancia, sin contacto físico y en tiempo real- el estado del aparato fonador y, como consecuencia, poder aportar un índice de contagio y servir a las autoridades sanitarias como ayuda complementaria para el control de la propagación y cualquier otra gestión de datos.

Ya decían entonces que entre los principales síntomas del Covid-19 se encuentra la disnea o dificultad para respirar, por lo que evidentemente afecta a la generación de la voz. “El sistema vocal humano se divide en 3 partes: aparato respiratorio, aparato de fonación y aparato resonador. Gracias a la posibilidad de utilizar algoritmos basados en inteligencia artificial, podemos correlacionar los efectos fisiológicos del virus en el aparato respiratorio y fonador con patrones de alteración de la voz. En otras palabras, esta tecnología vocal permitiría ayudar a detectar casos de contagios a distancia y en tiempo real, protegiendo al personal sanitario al eliminar potenciales riesgos derivados del contacto físico”, señala Carlos Gavilán, nuestro director de desarrollo de Negocio.

“La búsqueda de técnicas baratas y accesibles, que permitan un screening masivo en la población es fundamental, sobre todo si podemos tener un elevado valor predictivo bien positivo o negativo. En este sentido, el estudio de la voz es una herramienta perfecta, pues no requiere nada más que el uso del propio móvil. A nivel médico ya tenemos experiencias positivas en detectar pacientes con problemas cardiacos, como insuficiencia cardiaca descompensada o infarto, por lo que se trata de una opción viable. Sabemos que la enfermedad COVID-19 afecta desde el inicio a las vías aéreas respiratorias superiores, por lo que esta tecnología podría tener especial importancia en la detección de casos iniciales asintomáticos, donde los test rápidos y PCR pierden utilidad y aplicabilidad. Además, la investigación es rápida de realizar a nivel poblacional, y los resultados estarían rápidamente disponibles. A nivel médico es indudablemente una oportunidad”, afirma Domingo Andrés Pascual Figal, jefe de Servicio y Profesor Titular en Hospital Virgen de la Arrixaca y Facultad de Medicina, además de Investigador en el CNIC.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial aplicada a la detección del Covid-19?

Nuestro motor de biometría, CheckVox, es capaz de medir más de 100 parámetros morfológicos y fonéticos de la voz. Gracias al análisis en profundidad de todas estas características, se estudia si se han producido cambios en el aparato fonador del hablante como consecuencia de esta infección vírica, etc.

“Estamos ante una situación excepcional que requiere de grandes medidas para paliar el contagio masivo entra la población. Esta aplicación permite detectar casos en primera instancia, pero también para realizar nuevos test a pacientes para confirmar que han superado el virus. En este sentido, la biometría vocal surge como la tecnología óptima, ya que tan sólo es necesario un micrófono para poder realizar el análisis de la voz y poder detectar así nuevos casos”, concluye Gavilán.